Как мы строили инструмент AI Visibility: от MVP до первой валидации
Клиенты регулярно спрашивали: «Как вообще проверить, видят ли меня AI-системы?» Готового инструмента для рунета не было. Существующие западные решения не понимают специфику русскоязычного интернета. Мы решили сделать собственный — и сразу проверили его на реальных данных.
Проверьте свой сайт прямо сейчас
Инструмент AI Visibility, о котором идёт речь в статье, уже доступен бесплатно.
Запустить проверку AI-видимости →В этой статье
1. Задача: что должен делать инструмент
Мы занимаемся AEO — оптимизацией сайтов для ответов нейросетей. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Яндекс Нейро — все они отвечают на вопросы пользователей, не отправляя их на сайты. Если сайт туда не попадает, он теряет трафик, который традиционная аналитика даже не фиксирует.
Запрос от клиентов всегда звучал одинаково: «А как вообще проверить, видят ли меня AI-системы?» Готового инструмента для рунета не было.
Диагностика за 30–60 секунд
без регистрации
Реальный технический аудит
не анкета
Понятный скоринг
с объяснением, почему сайт не виден AI
Лид-магнит
частичный отчёт бесплатно, полный — за контакт
2. MVP: что было готово с первого дня
Первая версия появилась 16 марта 2026 года. Сразу весь стек — от сканера сайта до интерфейса.
Как работает инструмент
25 проверок по 4 категориям:
| Категория | Вес | Что проверяем |
|---|---|---|
| Технический | 20% | robots.txt, sitemap, HTTPS, canonical |
| Schema | 20% | JSON-LD: Organization, FAQ, LocalBusiness |
| Контент | 30% | Заголовки, объём текста, FAQ-паттерны |
| E-E-A-T | 30% | Контакты, адрес, «О компании», отзывы |
MVP работал. Но сразу стало ясно: простая сумма баллов — слишком грубо. Сайты получали похожие оценки по совершенно разным причинам.
3. Трёхслойная модель: как балл стал умнее
Через несколько дней вышла версия 1.1. Вместо одного общего балла — три независимых измерения. Ключевая идея: веса зависят от типа сайта.
Site Readiness
Техническая доступность для AI-краулеров
Query Match
Насколько контент отвечает на реальные запросы
External Signals
Известность сайта за пределами его домена
Медийный ресурс должен прежде всего хорошо отвечать на вопросы — ему важен Query Match. Портал со сложным JavaScript труден для сканирования — ему важнее Readiness.
| Тип сайта | Readiness | Query Match | External |
|---|---|---|---|
| Локальный бизнес | 35% | 35% | 30% |
| B2B сервис | 22% | 45% | 33% |
| Медиа / блог | 18% | 50% | 32% |
| Портал / SPA | 38% | 35% | 27% |
| Маркетплейс | 30% | 40% | 30% |
4. AI-native запросы: говорим языком пользователей
Запросы вида «стоматология в Москве» — это SEO-запросы. AI-системы работают по-другому. Пользователь ChatGPT спрашивает «как выбрать стоматолога для ребёнка» или «что лучше: лечить или удалять зуб». Разные модели разговора — разные запросы.
Мы расширили библиотеку до 27 подкатегорий и ввели типологию сценариев:
| Тип запроса | Пример | Что проверяет |
|---|---|---|
choose | «Что выбрать для X» | Сравнительный контент |
compare | «X vs Y — что лучше» | Позиционирование |
price | «Сколько стоит X» | Ценовая прозрачность |
understand | «Как работает X» | Информационный контент |
trust | «Можно ли доверять X» | E-E-A-T сигналы |
find-local | «X рядом со мной» | Локальное присутствие |
Для каждого аудита — фиксированная смесь: 2 информационных + 2 коммерческих + 1 доверительный. Это имитирует реальное распределение вопросов, которые люди задают AI-помощникам.
5. Детектор AI-блокеров: конкретные проблемы вместо абстрактных баллов
В версии 1.3 добавили систему обнаружения «блокеров» — системных препятствий, которые не дают AI-системам использовать сайт как источник. Каждый блокер — конкретное объяснение и рекомендация, а не просто низкий балл.
6. RU-специфика: что важно именно для рунета
Версия 1.4 — самая значимая с точки зрения понимания русскоязычного рынка. Мы добавили несколько слоёв, которые учитывают то, как устроен рунет.
Бренд-авторитетность
ChatGPT знает о Сбербанке не потому, что у него хорошая Schema-разметка — а потому что существуют миллионы упоминаний бренда в обучающих данных. Мы добавили модуль распознавания брендов с четырьмя уровнями:
RU Ecosystem Score — присутствие на ключевых платформах
| Кластер | Платформы |
|---|---|
| Яндекс-экосистема | Карты, Маркет, Справочник, Услуги |
| Финансы | Banki.ru, Sravni, сервисы ЦБ |
| Отзывники | Otzovik, iRecommend, 2GIS |
| Профессиональные сети | HH.ru, Superjob, LinkedIn |
| Медиа | VC.ru, Habr, деловая пресса |
База российских брендов — 299 записей
Кьюрейтированная база по 16 категориям: банки, маркетплейсы, B2B SaaS, медицина, образование, медиа, госорганы, телеком и другие. Если бренд в базе — это учитывается сразу, без дополнительных запросов к внешним сервисам.
Резервная логика для заблокированных сайтов
Крупные российские сайты (Wildberries, Ozon, крупные банки) блокируют ботов. Для таких сайтов добавили отдельную формулу оценки — она опирается на бренд-авторитетность и присутствие в экосистеме, а не на анализ HTML. Это оказалось неожиданно точным — подробнее в разделе про аномалии.
7. Валидация: 20 сайтов, 91 запрос к ChatGPT
После основной разработки мы провели полноценную валидацию. Методология: для каждого сайта — до 5 запросов из нашей библиотеки, каждый запрос — реальный вызов ChatGPT API. Фиксируем: упоминает ли ChatGPT этот домен в ответе. Сравниваем с нашим AEO Score.
| Домен | Ниша | AEO Score | ChatGPT |
|---|---|---|---|
| wildberries.ru | Маркетплейс | 65 / B | ✅ 7 раз |
| tinkoff.ru | Банки | 56 / C | ✅ 2 раза |
| moysklad.ru | B2B SaaS | 55 / C | ✅ 3 раза |
| bitrix24.ru | B2B SaaS | 50 / C | ✅ 6 раз |
| klerk.ru | B2B медиа | 44 / C | ❌ |
| vc.ru | Медиа | 38 / D | ✅ 2 раза |
| habr.com | IT-медиа | 34 / D | ❌ |
| yandex.ru | Поисковик | 34 / D | ✅ 1 раз |
| garant.ru | Право | 25 / D | ✅ 1 раз |
| sberbank.ruаномалия | Банки | 16 / F | ✅ 1 раз |
| mail.ruаномалия | Портал | 17 / F | ✅ 8 раз (!) |
Главный результат
Средний AEO Score упомянутых сайтов — 44.2, не упомянутых — 41.9. Разница 2.3 балла — статистически незначимая. Инструмент в текущем виде плохо предсказывает AI-видимость крупных брендов рунета. ChatGPT знает о них из обучающих данных — а не из анализа HTML. Это разные источники знания.
8. Разбор аномалий
Аномалия 1
mail.ru — 8 упоминаний при оценке 17/F
Mail.ru — VK Group, почта, облако, мессенджеры. ChatGPT упоминает её чаще всех в выборке — 8 раз из 91 запроса. Наш инструмент ставит 17/F.
Почему: Mail.ru — JavaScript-портал. HTML при сканировании почти пустой — контент не читается. А ChatGPT знает о Mail.ru из обучающих данных и общеизвестности бренда.
💡 Модель оценивает HTML. ChatGPT оценивает бренд. Это разные источники знания.
Аномалия 2
sberbank.ru — 16/F при реальном присутствии в ChatGPT
Крупнейший банк страны. Технически сайт отличный — высокие баллы по техническим параметрам и E-E-A-T. Но сайт — React-приложение, контент не читается при сканировании. А бренд не опознан как крупный. Итог: 16/F.
💡 Техническое совершенство сайта не равно AI-видимости.
Аномалия 3
garant.ru — высокая бренд-авторитетность, низкий итог
Гарант правильно определён как известный бренд — один из самых высоких показателей в выборке. Но сайт требует авторизации для просмотра контента, и запросы не находят текстовых совпадений.
💡 Самая высокая бренд-авторитетность в выборке — один из самых низких итоговых баллов.
Интересный паттерн: заблокированный сканером = лучший балл
| Домен | Краулинг | Score | ChatGPT |
|---|---|---|---|
| wildberries.ru | ❌ Заблокирован | 65 / B | ✅ 7 раз |
| ozon.ru | ❌ Заблокирован | 55 / C | ✅ 7 раз |
| mail.ru | ✅ Успешен | 17 / F | ✅ 8 раз |
| sberbank.ru | ✅ Успешен | 16 / F | ✅ 1 раз |
Wildberries и Ozon заблокировали сканер — и получили более высокий балл. Резервная логика (бренд + экосистема) лучше отражает реальную авторитетность, чем анализ пустого HTML.
9. Пять выводов о AEO в рунете
Бренд важнее технических параметров
ChatGPT «знает» о Сбербанке и Яндексе из миллионов упоминаний, а не из разметки. Для малого бизнеса путь к AI-видимости начинается с накопления упоминаний на медийных платформах — статьи, отзывы, агрегаторы — а не с технической оптимизации.
ChatGPT плохо знает нишевых лидеров рунета
Klerk.ru, Habr.com — авторитетные ресурсы в своих сегментах, ChatGPT их почти не упоминает. Русскоязычный B2B-интернет представлен в обучающих данных GPT значительно хуже, чем англоязычный. AEO для рунета требует работы с Яндекс Нейро и GigaChat.
Тип сайта определяет стратегию
Маркетплейсы упоминаются в навигационных запросах. B2B SaaS — в рекомендациях с отзывами. Медиа — как источник цитат. Банки — только через брендовые запросы. Паттерны AI-видимости кардинально различаются.
JavaScript-сайты — слепое пятно любого аудита
Треть крупных российских сайтов — React/Next.js SPA с пустым HTML при первичном запросе. Это фундаментальная проблема не только нашего инструмента. Для таких сайтов сигналы авторитетности надёжнее, чем анализ контента.
Яндекс-экосистема — уникальный фактор рунета
Присутствие в Яндекс.Картах, Маркете, Справочнике формирует граф знаний, который влияет на Яндекс Нейро и GigaChat. Стратегия AEO для рунета должна отличаться от западного подхода — нельзя просто скопировать советы из американских руководств.
10. Что работает и что планируем исправить
✅ Что уже работает
- Ноль ложных позитивов — не завышаем баллы слабым сайтам
- Wildberries — полное совпадение: 65/B и 7 упоминаний ChatGPT
- Bitrix24 — наиболее точный результат в B2B SaaS
- Резервная логика для заблокированных сайтов работает лучше живого аудита
⚠️ Что нужно исправить
- Крупные российские бренды не опознаются как крупные → добавим топ-100
- Для JS-сайтов нужна другая логика оценки контента
- Нужен минимальный балл для известных брендов
Планы развития:
Итог
Главный вывод, который мы ещё не вполне ожидали: AEO в рунете — это не про Schema.org и robots.txt. Это про то, знает ли ChatGPT о существовании вашего бренда из своих обучающих данных. Для малого и среднего бизнеса путь к AI-видимости начинается с создания следа в интернете — статьи, упоминания, отзывы, агрегаторы.
Проверьте свой сайт
Инструмент AI Visibility уже доступен — бесплатно, без регистрации, результат за 60 секунд.
Запустить проверку AI-видимости →Частые вопросы
Читать также
Почему ваш сайт не попадает в ответы ИИ: 7 причин
Разбираем типичные ошибки и объясняем, как каждую из них исправить.
Как попасть в ответы ChatGPT: конкретные шаги
Пошаговое руководство: контент, разметка, авторитет и мониторинг.
AI Visibility: полное руководство
Что такое AI Visibility, как её измерить и какие факторы влияют.
Проверьте, как вас видят нейросети
Бесплатный аудит: сканируем сайт, считаем AEO Score, показываем конкретные блокеры — за 60 секунд без регистрации.
Запустить проверку AI-видимости